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Notes
一手笔记 · 持续生长中
这里是我平时沉淀的一手笔记:Agent 学习、工程化选型对比(Embedding、向量库、AI SDK 等)、面试里遇到的好题目。 还没打磨成博客,但都是最新的思考——比成稿博客更接近"现在在想什么"。
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结构化输出:约束该放在哪一层
模型的输出是逐 token 采样出来的,下游程序要的却是确定结构。三层约束各管一段,代价和失效边界都不一样。
研究 · ·aillm结构化输出· 0 views - 进行中
模型选型与降级三角
用「每个正确结果的全成本」而不是单价来选型。四个方案各自的死法,以及为什么降级本质是一次 prompt 变更。
研究 · ·aillm选型成本· 0 views - 进行中
幂等键必须是业务身份,不是调用身份
用 ToolCallID 当幂等键看起来天经地义,实际永远失效。记一次重试放大的三层算式,以及不确定状态下为什么该先查而不是赌。
研究 · ·aiagent架构可靠性· 0 views