Ygrowly

刘宇广 · AI APPLICATION DEVELOPER · CLASS OF 2027

把 AI 接进真实业务，也把系统做得可靠。

专注 Agent 工程化与 Python 后端：数据可信 → 执行可控 → 结果可证。实习期间主导 EnergyOps Agent 的运行时治理与评测闭环，个人项目 RuleArena 把规则变更验证做成发布门禁——能由代码确定性保证的，不交给模型。

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  • 南华大学 · 数据科学与大数据技术
  • 2027 届
  • 可连续实习到毕业
  • Open to opportunities
近期经历
  • 金山 EnergyOps
  • 数驭穹图
  • RuleArena
  • PayTrace
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刘宇广 / YgrowlyAI Application Developer · Data Systems
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01 SELECTED SYSTEMS

运行中 · 可验证

不是功能堆叠，而是可运行、可验证的工程链路。

01

Enterprise Agent System · 2026

EnergyOps Agent 从园区累计读数，到可信的账本与受控 Agent 操作。

园区能耗智能运营平台：把数百台水电表的原始累计读数整理为用能、异常与结算三本可信的账，并通过 WPS Comate 提供受权限与人工确认约束的对话式 Agent 入口。

system / 01 Enterprise Agent System · 2026
累计读数 质量判定 区间用量 多层聚合 异常诊断 告警闭环 Agent 调用
Eval
回放评测 · 任务完成率约 +12pt
Security
内部越权用例全部拦截
Perf
核心接口 P95 约 -86%（固定查询集）
Ops
人工补数约 -70% · 调度成功率 99%+
Pipeline
raw → interval → hourly → daily

Python · FastAPI · PostgreSQL · MCP · WPS Comate · pytest

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02

Enterprise AI Data Platform · 2025–2026

数驭穹图 AI BI 让自然语言问数有来源、有口径、可验证。

面向缺少专业数据团队企业的 AI 数据分析与协作平台：自然语言提问，结果绑定证据与口径，可沉淀为表格、报告与看板。

system / 02 Enterprise AI Data Platform · 2025–2026
意图路由 Schema 检索 语义解析 SQL 生成 安全校验 证据绑定 图表 / 报告
Eval
端到端查询成功率约 +13pt（跨行业评测集）
Recall
Schema 召回约 +14pt（固定评测集）
Safety
对抗请求全部拦截 · 误拦约 3%
Cost
分析上下文 Token 约 -80%
Trust
图表绑定 call_id + fingerprint + hash

Python · FastAPI · PostgreSQL · DuckDB · Parquet · R2 · Univer · MCP

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03

Personal Project · Independent Build

RuleArena 把规则变更的验证，做成发布门禁。

电商规则对抗验证平台：自然语言规则编译为人工确认的可执行契约，受控 Agent 搜索高风险动作序列，干净环境真实 HTTP 重放，确定性 Oracle 裁决，沉淀可回归的最小反例。

system / 03 Personal Project · Independent Build
规则变更 RuleSpec 契约 人工确认 对抗搜索 沙箱重放 Oracle 裁决 最小反例 发布门禁
Eval Set
设计 · 24 Case 双评测集，16 开发 + 8 隔离
Mechanism
实测 · 正常场景误报 0 · Ground Truth 泄漏 0 · 同版本重放 3/3
Gate
反例 → pytest 回归 → 发布门禁

FastAPI · PostgreSQL · Redis · 显式 FSM · Delta Debugging · pytest

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04 · A SYSTEM ECHOES

回放中

系统回声

真实项目留下的可验证证据，而不是形容词。

累计读数经 7 类质量状态判定才进入聚合——不可确认的区间保留原始事实，不做无依据估算。

EnergyOps Agent · 数据可信底座

数十个 MCP 工具收敛为 6 类能力包，R0/R1/R2 风险分级加 Hook 链校验——Agent 操作不越权，高风险需确认。

EnergyOps Agent · 运行时治理

SQL 能执行 ≠ 业务答案正确：口径歧义必须澄清，图表绑定 call_id + query_fingerprint + result_hash。

数驭穹图 · 证据契约

回放评测与固定查询集驱动可靠性：任务完成率、接口 P95 与上下文开销均有两位数改善。

EnergyOps Agent · 评测闭环

Agent 全程无法触达 Ground Truth：候选风险只有经干净环境重放与 Oracle 裁决才确认为漏洞。

RuleArena · 防自证架构

确定性代码计算损失与异常，模型只组织调查；每条结论绑定证据，无依据归因被阻断。

PayTrace · Deterministic Core

02 EXPERIENCE

2025 → 现在

在真实项目中，把数据、后端和 AI 能力接成闭环。

金山

AI 开发实习生 · EnergyOps Agent

Agent 运行时治理、数据可信链路与评测闭环

深圳市慧泽致远

AI 应用开发实习生 · 数驭穹图

语义层与领域路由、查询安全与证据绑定

成都启点拓界

全栈开发实习生 · Ovanta

内容系统、支付链路与多版本站点交付

LAB & OPEN SOURCE

Live

Ovanta

跨区域签证与海外身份自助申请平台

 Open Source

PayTrace

支付异常归因诊断 Agent · 模拟数据与故障注入

03 WRITING

持续更新

记录系统如何被设计、验证和修正。

最新 Blog

Prompt 定意图，Hook 定边界：Agent 的确定性从哪来

模型适合表达意图，不适合充当安全边界。拆解 Before/After Tool Hook 链如何应对越权调用、上下文膨胀与过程失忆三类 Agent 固有问题。

发布
2026年9月11日
阅读
约 6 分钟
关联
ai
 2026年9月11日 从 pass@k 到 pass^k：为什么 Agent 评测要看「连续通过」

Notes

  1. 结构化输出：约束该放在哪一层 模型的输出是逐 token 采样出来的，下游程序要的却是确定结构。三层约束各管一段，代价和失效边界都不一样。
  2. 模型选型与降级三角 用「每个正确结果的全成本」而不是单价来选型。四个方案各自的死法，以及为什么降级本质是一次 prompt 变更。
  3. 幂等键必须是业务身份，不是调用身份 用 ToolCallID 当幂等键看起来天经地义，实际永远失效。记一次重试放大的三层算式，以及不确定状态下为什么该先查而不是赌。

04 · B EXPLORE BEYOND

浏览

再往前走一点

四个方向，继续浏览。

01

我构建的东西

EnergyOps、数驭穹图、RuleArena、PayTrace 的完整案例与证据。

 02

沿途的写作

系统如何被设计、验证和修正——Blog 与 Notes。

 03

进行中的实验

实习经历、Lab 与开源实践的时间线。

 04

关于我

教育、技术栈与工作方式，还有联系入口。

05 PROFILE

公开档案

教育、技术栈与工作方式。

Education
南华大学 · 数据科学与大数据技术 · 2027 届
Focus
AI 应用开发 / Agent 后端（Python）
Backend
Python · FastAPI · PostgreSQL · Redis · DuckDB
Agent Engineering
MCP · Hook 链治理 · Eval · Trace · Observability

能由代码确定性保证的，不交给模型。

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06 CONTACT

在线 · 接洽中

聊聊系统、Agent 与下一步。

正在寻找 2027 届 AI 应用开发 / Agent 后端（Python）方向的机会，可提前实习、可连续实习到毕业；也欢迎交流 Agent 工程、数据系统与开源实践。